ACID特性（トランザクション4要件）
データベーストランザクションの信頼性を保証する4つの特性。原子性（Atomicity）・一貫性（Consistency）・独立性（Isolation）・永続性（Durability）の頭文字をとった概念。
ACID特性とは？
ACID特性は、データベーストランザクションの信頼性を保証する4つの特性の頭文字をとった概念です。銀行の送金処理など、データの整合性が絶対的に重要なシステムで必須の要件です。
4つの特性
A: Atomicity（原子性）
トランザクションは「全て成功」か「全て失敗」のどちらかにしかならない。
送金処理（AからBへ1000円）の例：
- 「Aの口座から1000円引く」
- 「Bの口座に1000円足す」 の2処理がセットで実行される。途中で失敗したら両方取り消す（ロールバック）。
C: Consistency（一貫性）
トランザクション前後でデータが定義された整合性制約を満たす。 例：残高が負にならない制約を満たし続ける。
I: Isolation（独立性・隔離性）
並行する複数のトランザクションが互いに干渉しない。 例：2人が同時に残高を確認・更新しても正しい結果になる。
D: Durability（永続性）
コミットされたデータはシステム障害が起きても失われない。 例：電源が落ちても、コミット済みの送金記録は保持される。
ACID vs BASE
| 特性 | ACID | BASE（NoSQL系） |
|---|---|---|
| 整合性 | 強い整合性 | 結果整合性 |
| 可用性 | 低め | 高い |
| スケール | 垂直スケール | 水平スケール |
まとめ
ACID特性はRDBの中核概念です。金融・医療・EC決済などデータ整合性が最優先のシステムでは必須。スケールを優先するWebサービスのキャッシュ層等ではBASEモデルのNoSQLが選ばれます。
関連する用語 (データベース)
全23件を見るMongoDB（モンゴDB）
ドキュメント型NoSQLデータベースの代表格。JSONに似たBSON形式でデータを格納し、スキーマレスで柔軟なデータ管理と水平スケーリングを実現する。Node.jsとの親和性が高い。
IT用語: データベース正規化とは｜データの重複をなくすテーブル設計の基本
第1〜第3正規形（1NF・2NF・3NF）を使いデータの冗長性を排除するデータベース正規化の手順を解説。
シャーディング（データベース水平分割）
データを複数のサーバー（シャード）に水平分割して分散させるDBスケーリング手法。1台のサーバーに収まらない大規模データの処理に使われる。モンゴDBやCassandraが得意とする。
レプリケーション（データベース複製）
データベースのデータを複数のサーバーに自動的にコピーする仕組み。読み取り負荷の分散・障害時のフェイルオーバー・バックアップ目的で使われる。プライマリ/レプリカ構成が一般的。
ORM（オブジェクト関係マッピング）
プログラミング言語のオブジェクトとデータベースのテーブルを対応付け、SQLを書かずにDBを操作できるようにするライブラリ。Prisma・TypeORM・Sequelize等が代表的。
IT用語: MySQLとは｜世界最多採用のオープンソースリレーショナルデータベース
WordPress・ECサイト・SNSに広く使われるMySQL（MariaDB）の特徴・ストレージエンジン・チューニングを解説。