IT用語: データベース正規化とは｜データの重複をなくすテーブル設計の基本

データベース正規化とは

データベース正規化は、リレーショナルデータベースの設計において、データの**冗長性（重複）と更新異常（矛盾）**をなくすためにテーブルを分割・整理する手順です。第1正規形〜第3正規形（1NF・2NF・3NF）が実務で最もよく使われます。

正規化の段階

非正規形（問題のある設計）

注文ID	顧客名	顧客住所	商品1	金額1	商品2	金額2
001	田中	東京	りんご	100	みかん	80

第1正規形（1NF）: 繰り返しグループを排除し、各列に1つの値のみ 第2正規形（2NF）: 複合主キーの一部に対する関数従属を排除 第3正規形（3NF）: 推移関数従属（非主キー→非主キー）を排除

正規化のメリット・デメリット

メリット	デメリット
データ整合性の確保	JOIN が増えてSQLが複雑に
ストレージ効率化	クエリのパフォーマンス低下の可能性
更新・削除の安全性	—

非正規化（デノーマライズ）

パフォーマンスが重要なレポート系DBでは、意図的に正規化を崩してJOINを減らす「非正規化」が行われます。データウェアハウスのスタースキーマがその例です。