IT用語: データベース正規化とは｜データの重複をなくすテーブル設計の基本
第1〜第3正規形（1NF・2NF・3NF）を使いデータの冗長性を排除するデータベース正規化の手順を解説。
データベース正規化とは
データベース正規化は、リレーショナルデータベースの設計において、データの**冗長性（重複）と更新異常（矛盾）**をなくすためにテーブルを分割・整理する手順です。第1正規形〜第3正規形（1NF・2NF・3NF）が実務で最もよく使われます。
正規化の段階
非正規形（問題のある設計）
| 注文ID | 顧客名 | 顧客住所 | 商品1 | 金額1 | 商品2 | 金額2 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 001 | 田中 | 東京 | りんご | 100 | みかん | 80 |
第1正規形（1NF）: 繰り返しグループを排除し、各列に1つの値のみ 第2正規形（2NF）: 複合主キーの一部に対する関数従属を排除 第3正規形（3NF）: 推移関数従属（非主キー→非主キー）を排除
正規化のメリット・デメリット
| メリット | デメリット |
|---|---|
| データ整合性の確保 | JOIN が増えてSQLが複雑に |
| ストレージ効率化 | クエリのパフォーマンス低下の可能性 |
| 更新・削除の安全性 | — |
非正規化（デノーマライズ）
パフォーマンスが重要なレポート系DBでは、意図的に正規化を崩してJOINを減らす「非正規化」が行われます。データウェアハウスのスタースキーマがその例です。
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