Vertex AI
Googleのフルマネージド機械学習プラットフォーム。モデルの学習・デプロイ・管理・MLOpsをワンストップで提供し、GeminiなどのファウンデーションモデルもAPIで利用できる。
Vertex AIとは？
Vertex AIは、Googleのフルマネージド機械学習（ML）プラットフォームです。データ準備・モデル学習・評価・デプロイ・監視までのMLライフサイクル全体を一元管理でき、GeminiなどのファウンデーションモデルをAPIで呼び出すことも可能です。
主なコンポーネント
| コンポーネント | 説明 |
|---|---|
| Workbench | JupyterLabベースの開発環境 |
| Pipelines | KubeflowベースのMLパイプライン自動化 |
| Model Registry | モデルのバージョン管理・デプロイ管理 |
| Prediction | モデルをエンドポイントとしてデプロイ |
| Feature Store | 機械学習用特徴量の管理・共有 |
| Model Monitoring | 本番モデルのドリフト検知 |
Gemini API（Vertex AI経由）
Vertex AI上からGemini Pro・Gemini Ultraなどのモデルにアクセスできます。エンタープライズ向けのプライバシー保護（Googleによる学習への使用なし）が保証されます。
AutoML vs カスタムトレーニング
| 方法 | 特徴 | 向いているケース |
|---|---|---|
| AutoML | コードなしでモデル作成 | MLエンジニアが不在の場合 |
| カスタム | PyTorch/TensorFlowを自由に使用 | 高度なモデルが必要な場合 |
まとめ
Vertex AIはGCP上でAI/MLを本番運用する際の標準プラットフォームです。BigQueryとの統合により、データウェアハウスのデータを直接MLに活用できます。
関連する用語 (クラウド)
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Firebase
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