BigQuery（ビッグクエリ）
Googleのサーバーレスなデータウェアハウスサービス。ペタバイト規模のデータにSQLで高速クエリを実行でき、分析基盤として世界中の企業に採用されている。
BigQueryとは？
BigQueryは、Googleのサーバーレスなフルマネージドデータウェアハウスです。ペタバイト規模のデータに対してSQLを実行でき、数秒〜数分で結果が返ります。インフラ管理が不要で、クエリ量に応じた従量課金が特徴です。
主な特徴
| 特徴 | 説明 |
|---|---|
| サーバーレス | クラスターのプロビジョニング不要 |
| カラム型ストレージ | 必要な列だけ読み込むため高速・低コスト |
| 分散処理 | クエリを多数のサーバーで並列実行 |
| BigQuery ML | SQLだけで機械学習モデルを作成・実行 |
| リアルタイム分析 | Pub/Sub連携でストリーミングデータを解析 |
料金体系
- ストレージ: 約$0.02/GB/月（アクティブデータ）
- クエリ: スキャンデータ量に応じて課金（約$5/TB）
- 無料枠: 毎月10GBのストレージ、1TBのクエリ処理が無料
GA4との連携
GA4はBigQueryへの無料エクスポートが可能。生データをSQLで分析できるため、GA4のUIでは実現しにくい高度な分析が可能になります。
まとめ
BigQueryはデータエンジニアやアナリストが最初に学ぶべきGCPサービスです。GA4・Looker Studioとの連携により、マーケティング分析基盤として活用するケースも増えています。
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